Vad rollen kräver

• Molnplattformar (Azure, AWS, GCP) — Förmåga att designa och implementera skalbara dataplattformar i ledande molnmiljöer.
• Datapipeline-utveckling (Python, DBT) — Expertis i att bygga och optimera datapipelines med Python och DBT för robusta datalösningar.
• Datamodellering & Data Governance — Kunskap om moderna principer för datamodellering, semantic layers och data governance för framtidssäkra dataplattformar.
• Dataarkitektur & Design — Ansvar för arkitekturval, implementation och optimering av datalösningar samt förmåga att stötta i designfrågor.
• Datakvalitet & Prestanda — Säkerställa hög datakvalitet, prestanda och robusthet i komplexa datalösningar.

Verktyg: Python, SQL, Dagster, Airflow, DBT, Docker, Kubernetes, Snowflake, DataBricks, BigQuery, Azure, AWS, Google Cloud

Kolla din matchning mot rollen — gör snabbt AI-test för mest relevanta skills

148 aktiva Data Engineering-roller i vår data just nu, flest i Stockholm (82). Baserat på 148 annonser med status approved/active i vår data.

Mest efterfrågat inom Data Engineering just nu: SQL och Python är vanligast, Azure, dbt, Databricks ofta efterfrågat. Baserat på 18 annonser senaste veckan.

Knowit AB är ett konsultbolag som kombinerar IT-kompetens med kreativitet och strategisk rådgivning för att skapa hållbara lösningar för sina kunder. De strävar efter att vara en drivande kraft i digitaliseringen och att bidra till samhällsutvecklingen genom innovativa projekt och samarbeten. Företaget arbetar inom en rad olika branscher och erbjuder tjänster som sträcker sig från systemutveckling och dataanalys till design och digital marknadsföring.

Läs mer om Knowit AB (Publ)