Vad rollen kräver

• LLM-integration & AI Orchestration — Förmåga att integrera språkmodeller som GPT, Claude eller Mistral i backend- och affärssystem samt att designa och implementera agentbaserade arbetsflöden.
• RAG & Vektorsökning — Kunskap om Retrieval Augmented Generation (RAG) arkitektur, integration mot interna datakällor, samt erfarenhet av semantisk sökning och vektordatabaser som Pinecone, Weaviate eller Azure AI Search.
• Cloud & Distribuerade System — Erfarenhet av att utveckla och driftsätta AI-lösningar i molnmiljöer som Azure, AWS och GCP, samt kunskap om distribuerade system, containerplattformar och Kubernetes.
• Backendutveckling & API-design — Förmåga att utveckla robusta backend-lösningar i Python, TypeScript eller liknande språk, inklusive API-utveckling och integration mellan AI-tjänster och interna plattformar.
• Infrastruktur som kod & CI/CD — Kompetens inom Infrastructure as Code (IaC) för automatiserade deployments och erfarenhet av DevOps-principer och CI/CD-pipelines för cloud native-utveckling.

Verktyg: Azure, AWS, GCP, LangChain, Semantic Kernel, Pinecone, Weaviate, Azure AI Search, Kubernetes

Kolla din matchning mot rollen — gör snabbt AI-test för mest relevanta skills

117 aktiva AI Engineering-roller i vår data just nu, flest i Stockholm (64). Baserat på 117 annonser med status approved/active i vår data.

Mest efterfrågat inom AI Engineering just nu: LLM och Python är vanligast, RAG, Machine Learning, Azure ofta efterfrågat. Baserat på 8 annonser senaste veckan.

Knowit AB är ett konsultbolag som kombinerar IT-kompetens med kreativitet och strategisk rådgivning för att skapa hållbara lösningar för sina kunder. De strävar efter att vara en drivande kraft i digitaliseringen och att bidra till samhällsutvecklingen genom innovativa projekt och samarbeten. Företaget arbetar inom en rad olika branscher och erbjuder tjänster som sträcker sig från systemutveckling och dataanalys till design och digital marknadsföring.

Läs mer om Knowit AB (Publ)