Sista ansökningsdag: 26 oktober 2026 — heads-up: MLOps & DataOps-roller tillsätts ofta inom ~64 dgr (i teorin i detta fall innan ~30/10).

Om rollen och marknaden

Vad rollen kräver

  • Agentic System Architecture — Förmåga att designa och arkitektera plattformar för AI-agenter, inklusive orkestreringslager, integrationer och återkopplingsmekanismer.
  • Trust Infrastructure (AI Agents) — Expertis i att bygga system som säkerställer att AI-agenter är observerbara, säkra, reversibla och pålitliga i produktionsmiljöer.
  • AWS & Kubernetes Plattform — Kunskap om att bygga och underhålla plattformskomponenter på Tibbers befintliga AWS- och Kubernetes-infrastruktur.
  • Agentic Workflow Design — Förmåga att definiera och implementera arbetsflöden, kvalitetsstandarder och ägarmodeller för hur AI-agenter skriver, testar och granskar kod.
  • Plattformskomponentägarskap — Ansvar för design, implementering, tillförlitlighet och kontinuerlig förbättring av centrala plattformskomponenter.

Verktyg: AWS, Kubernetes

Kolla din matchning mot rollen — gör snabbt AI-test för mest relevanta skills

12 aktiva MLOps & DataOps-roller i vår data just nu, flest i Stockholm (7). Baserat på 12 annonser med status approved/active i vår data.

Mest efterfrågat inom MLOps & DataOps just nu: Python och Kubernetes är vanligast, Go, LLM, Machine Learning ofta efterfrågat. Baserat på senaste veckans annonser.

Tibber AB är ett innovativt energibolag som fokuserar på att modernisera elmarknaden genom smart teknik. Företaget erbjuder ett digitalt elavtal som med hjälp av en mobilapp ger användare detaljerad insikt och kontroll över sin elförbrukning, vilket möjliggör betydande besparingar. Företagets affärsidé bygger på att optimera hushållens energianvändning. Genom att integrera med uppkopplade enheter som elbilar, laddboxar och hembatterier kan Tibber automatiskt styra dessa till att konsumera el när priserna är som lägst.

Läs mer om Tibber AB