Sista ansökningsdag: 30 oktober 2026 — heads-up: MLOps & DataOps-roller tillsätts ofta inom ~64 dgr (i teorin i detta fall innan ~03/11).

Om rollen och marknaden

Vad rollen kräver

  • GCP Data Platform Engineering — Förmåga att designa, utveckla och hantera skalbara dataplattformar på Google Cloud Platform (GCP) med tjänster som BigQuery, Cloud Run, Cloud Workflows och Pub/Sub.
  • Infrastruktur som kod (Terraform) — Expertis i att implementera och hantera infrastruktur med kod (IaC) med hjälp av Terraform för att säkerställa automatiserad och versionshanterad infrastruktur.
  • CI/CD & GitHub Actions — Erfarenhet av att automatisera driftsättningsprocesser och bygga CI/CD-pipelines, specifikt med GitHub Actions.
  • dbt & Datatransformering — Förmåga att utföra datamodellering och transformation med hjälp av dbt (data build tool) för att säkerställa datakvalitet och struktur.
  • Datapipeline-optimering & Övervakning — Kompetens i att övervaka och optimera datapipelines för prestanda, kostnadseffektivitet samt felsökning av data-infrastrukturrelaterade problem.

Verktyg: Google Cloud Platform (GCP), Terraform, GitHub Actions, dbt

Kolla din matchning mot rollen — gör snabbt AI-test för mest relevanta skills

12 aktiva MLOps & DataOps-roller i vår data just nu, flest i Stockholm (7). Baserat på 12 annonser med status approved/active i vår data.

Mest efterfrågat inom MLOps & DataOps just nu: Python och Kubernetes är vanligast, Go, LLM, Machine Learning ofta efterfrågat. Baserat på senaste veckans annonser.