Sista ansökningsdag: 24 oktober 2026 — heads-up: Data Science-roller tillsätts ofta inom ~56 dgr (i teorin i detta fall innan ~20/10).

Om rollen och marknaden

Vad rollen kräver

  • ML-modellutveckling & analys — Utveckla, träna, testa och utvärdera Machine Learning-modeller för prediktion, klassificering och optimering, samt genomföra avancerad dataanalys och A/B-tester.
  • ML-produktionssättning & MLOps — Bygga lösningar för att automatiskt träna, deploya och köra ML-modeller i produktion, samt övervaka deras drift och prestanda över tid.
  • Programmering (Python/R) — Använda programmeringsspråk som Python eller R för att implementera ML-modeller, analysera data och bygga produktionsklara lösningar.
  • Versionshantering (Git) — Tillämpa versionshantering med Git för att hantera kod och samarbeta effektivt i utvecklingsprojekt.
  • Affärs- & verksamhetsförståelse — Förstå kundernas digitala resa och affärsbehov för att skapa konkret verksamhetsvärde genom datadrivna lösningar och kunna förklara komplexa analyser på ett begripligt sätt.

Verktyg: Python, R, Git

Kolla din matchning mot rollen — gör snabbt AI-test för mest relevanta skills

33 aktiva Data Science-roller i vår data just nu, flest i Stockholm (23). Baserat på 33 annonser med status approved/active i vår data.

Mest efterfrågat inom Data Science just nu: Python och Machine Learning är vanligast, SQL, Data Science, GCP ofta efterfrågat. Baserat på 4 annonser senaste veckan.

Agio arbetar brett inom både offentlig och privat sektor, med ett tydligt fokus på verksamhetsutveckling genom digitalisering. Deras kundbas är väl fördelad, vilket speglar deras kompetens inom flera samhällsbärande områden inklusive myndigheter, process- och basindustri, regioner och kommuner, samt logistik, energi och bank. Denna breda kundfördelning gör det möjligt för Agio att arbeta med synergier mellan sektorer och leverera både bredd och spetskompetens i varje uppdrag. Agio är engagerade i hållbarhet och är ISO-certifierade inom miljö (ISO 14001).

Läs mer om Agio