Vad rollen kräver

• Dataplattform & Pipeline-byggande — Förmåga att bygga och automatisera dataplattformar och datapipelines, inklusive insamling, integration och transformation av data från olika källsystem.
• SQL & Datamodellering — Expertis i SQL, datamodellering och strukturering av data för att stödja BI, analys och Machine Learning.
• ETL/ELT & Datalager — Kunskap om ETL- och ELT-processer samt erfarenhet av att bygga lösningar baserade på Data Warehouse, Data Lake och Lakehouse-arkitekturer.
• Moln & Hybridmiljöer — Förmåga att arbeta med dataplattformar och dataflöden i molnet eller i hybridmiljöer, med fokus på teknik, integration och struktur.
• Datalagerarkitektur & Design — Designa datalagerarkitektur, ta fram målarkitektur för data- och analysplattformar samt definiera integrationsstrategier.

Kolla din matchning mot rollen — gör snabbt AI-test för mest relevanta skills

148 aktiva Data Engineering-roller i vår data just nu, flest i Stockholm (82). Baserat på 148 annonser med status approved/active i vår data.

Mest efterfrågat inom Data Engineering just nu: SQL och Python är vanligast, Azure, dbt, Databricks ofta efterfrågat. Baserat på 18 annonser senaste veckan.

Agio arbetar brett inom både offentlig och privat sektor, med ett tydligt fokus på verksamhetsutveckling genom digitalisering. Deras kundbas är väl fördelad, vilket speglar deras kompetens inom flera samhällsbärande områden inklusive myndigheter, process- och basindustri, regioner och kommuner, samt logistik, energi och bank. Denna breda kundfördelning gör det möjligt för Agio att arbeta med synergier mellan sektorer och leverera både bredd och spetskompetens i varje uppdrag. Agio är engagerade i hållbarhet och är ISO-certifierade inom miljö (ISO 14001).

Läs mer om Agio