Vad rollen kräver

• Microsoft Fabric & Azure Data — Förmåga att utveckla och underhålla datalösningar i Microsoft Fabric, inklusive Lakehouses, Dataflow Gen2, samt relevanta Azure-datattjänster.
• Datapipeline-utveckling — Expertis i att bygga, optimera och integrera effektiva datapipelines och ETL-flöden för att hantera data från rådata till analysunderlag.
• Spark, SQL & DAX — Praktiska kunskaper i att använda Spark, SQL och DAX för databearbetning, analys och rapportering inom dataplattformar.
• Dataplattform-arkitektur — Förmåga att delta i och bidra till arkitektur- och designbeslut för moderna dataplattformar, med fokus på Microsofts ekosystem.
• DevOps & Agila Metoder — Erfarenhet av att arbeta i utvecklingsteam med DevOps-principer och agila arbetssätt för effektiv leverans och samarbete.

Verktyg: Microsoft Fabric, Azure, Spark, SQL, DAX, Dataflow Gen2

Kolla din matchning mot rollen — gör snabbt AI-test för mest relevanta skills

148 aktiva Data Engineering-roller i vår data just nu, flest i Stockholm (82). Baserat på 148 annonser med status approved/active i vår data.

Mest efterfrågat inom Data Engineering just nu: SQL och Python är vanligast, Azure, dbt, Databricks ofta efterfrågat. Baserat på 18 annonser senaste veckan.

Academic Work är en ledande aktör inom rekrytering och bemanning, med fokus på att matcha rätt kompetens med rätt företag. De arbetar för att hjälpa både individer och organisationer att växa och utvecklas i en dynamisk arbetsmarknad. Företaget erbjuder lösningar för flexibel bemanning anpassad efter specifika kompetensbehov, samt evidensbaserad rekrytering för att säkerställa att rätt person hamnar på rätt plats. De har en bred erfarenhet av att placera kandidater inom olika branscher, med särskilt fokus på IT, teknik och ekonomi.

Läs mer om Academic Work Sweden AB