Vad rollen kräver

• Azure Dataplattform & Pipelines — Förmåga att utveckla och underhålla dataplattformar och pipelines i Microsoft Azure, inklusive verktyg som Azure Data Factory, Fabric, Synapse, SQL och Data Lake.
• Datamodellering & Arkitektur — Kompetens att designa och implementera datamodeller för analys och rapportering, samt bidra till arkitektur- och designbeslut inom data och analys.
• ETL/ELT-processer — Erfarenhet av att bygga och hantera processer för extraktion, transformering och laddning av data från olika källor.
• Datakvalitet & Informationssäkerhet — Kunskap om att säkerställa hög datakvalitet, prestanda och informationssäkerhet inom dataplattformen.
• Power BI & Rapportering — Förmåga att arbeta operativt med Power BI för att skapa rapporter och dashboards, samt samverka med BI-utvecklare och verksamhet.

Verktyg: Microsoft Azure, Azure Data Factory, Azure Fabric, Azure Synapse, SQL, Data Lake, Power BI

Kolla din matchning mot rollen — gör snabbt AI-test för mest relevanta skills

148 aktiva Data Engineering-roller i vår data just nu, flest i Stockholm (82). Baserat på 148 annonser med status approved/active i vår data.

Mest efterfrågat inom Data Engineering just nu: SQL och Python är vanligast, Azure, dbt, Databricks ofta efterfrågat. Baserat på 18 annonser senaste veckan.