Vad rollen kräver

• Datamodellering & Databricks — Förmåga att designa och implementera komplexa datamodeller i Databricks med PySpark och SQL, inklusive Kimball-modellering och SCD1/SCD2.
• Dataintegration & ETL — Ansvar för att bygga, underhålla och optimera datakedjor för att samla in och strukturera HR-data från olika källsystem.
• Azure DevOps & Kodhantering — Erfarenhet av att koordinera utvecklingsprojekt och kravställning samt hantera kod via Azure DevOps.
• HR Analytics & Visualisering — Förmåga att transformera rådata till strategiska beslutsunderlag genom avancerad analys, visualisering och teknisk systemutveckling, med erfarenhet av PowerBI.
• Dataplattform & Optimering — Kunskap om att säkerställa dataintegritet, bygga effektiva backend-strukturer och optimera Databricks Workflows, Delta Lake och Unity Catalog.

Verktyg: Databricks, PySpark, SQL, Oracle, Azure DevOps, PowerBI, Delta Lake, Unity Catalog

Kolla din matchning mot rollen — gör snabbt AI-test för mest relevanta skills

148 aktiva Data Engineering-roller i vår data just nu, flest i Stockholm (82). Baserat på 148 annonser med status approved/active i vår data.

Mest efterfrågat inom Data Engineering just nu: SQL och Python är vanligast, Azure, dbt, Databricks ofta efterfrågat. Baserat på 18 annonser senaste veckan.

Academic Work är en ledande aktör inom rekrytering och bemanning, med fokus på att matcha rätt kompetens med rätt företag. De arbetar för att hjälpa både individer och organisationer att växa och utvecklas i en dynamisk arbetsmarknad. Företaget erbjuder lösningar för flexibel bemanning anpassad efter specifika kompetensbehov, samt evidensbaserad rekrytering för att säkerställa att rätt person hamnar på rätt plats. De har en bred erfarenhet av att placera kandidater inom olika branscher, med särskilt fokus på IT, teknik och ekonomi.

Läs mer om Academic Work Sweden AB