Vad rollen kräver

• Datamodellering (Snowflake/Data Vault) — Förmåga att designa och implementera robusta och skalbara datamodeller, inklusive dimensionell modellering och Data Vault, specifikt i Snowflake-miljöer.
• Datapipeline-utveckling (Databricks/Azure) — Expertis i att utveckla och optimera datapipelines från källsystem till dataplattformen, med fokus på Databricks (PySpark, Delta Lake) och Azure-tjänster som Data Factory.
• Datakvalitet & Spårbarhet — Kunskap om att implementera ramverk och processer för att säkerställa hög datakvalitet, spårbarhet och observability inom dataplattformen.
• Dataplattformsarkitektur — Förmåga att bidra till arkitekturval, mönster och principer för dataplattformen, samt att omsätta verksamhetens informationsmodeller till konkreta lösningar.
• Mentorskap & Teamledning — Erfarenhet av att stötta, vägleda och coacha juniora teammedlemmar samt att ta ägarskap i komplexa datamiljöer.

Verktyg: Snowflake, Databricks, PySpark, Delta Lake, Azure (Storage, Data Factory, DevOps), dbt

Kolla din matchning mot rollen — gör snabbt AI-test för mest relevanta skills

148 aktiva Data Engineering-roller i vår data just nu, flest i Stockholm (82). Baserat på 148 annonser med status approved/active i vår data.

Mest efterfrågat inom Data Engineering just nu: SQL och Python är vanligast, Azure, dbt, Databricks ofta efterfrågat. Baserat på 18 annonser senaste veckan.

Sway Sourcing är ett innovativt och modigt företag med ett starkt engagemang för både kunder och kandidater. Företaget strävar efter att skapa en rekryteringsprocess som inte bara identifierar kompetens, utan också ser potentialen i varje individ. Flexibilitet och nytänkande är centrala aspekter i deras arbete, där målet är att hitta kandidater som passar företagskulturen och som vill utvecklas i en inspirerande miljö. Företaget matchar framgångsrikt företag och kandidater inom specialistområden som Ekonomi, HR, Administration, Marknadsföring och IT.

Läs mer om Sway Sourcing Sweden AB