Vad rollen kräver

• Datamodellering & Delta Lake — Förmåga att designa och implementera datamodeller, inklusive Kimball-stjärnscheman och SCD1/SCD2, samt hantera Delta Lake-operationer som MERGE.
• Databricks & PySpark/SQL — Expertis i att utveckla och underhålla datalösningar i Databricks med PySpark och SQL, inklusive hantering av Unity Catalog och Databricks Workflows.
• Azure DevOps & CI/CD — Kunskap om att hantera CI/CD-processer med Azure DevOps, inklusive YAML-pipelines och PR-processer för kodhantering.
• HR Analytics Datamodeller — Förmåga att förstå och arbeta med HR-specifika datamodeller, eventuellt med erfarenhet av Oracle HCM eller PeopleSoft.
• Power BI Semantiska Modeller — Erfarenhet av att samarbeta kring och eventuellt utveckla Power BI semantiska modeller, inklusive importläge.

Verktyg: Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, Azure DevOps

Kolla din matchning mot rollen — gör snabbt AI-test för mest relevanta skills

148 aktiva Data Engineering-roller i vår data just nu, flest i Stockholm (82). Baserat på 148 annonser med status approved/active i vår data.

Mest efterfrågat inom Data Engineering just nu: SQL och Python är vanligast, Azure, dbt, Databricks ofta efterfrågat. Baserat på 18 annonser senaste veckan.

Academic Work är en ledande aktör inom rekrytering och bemanning, med fokus på att matcha rätt kompetens med rätt företag. De arbetar för att hjälpa både individer och organisationer att växa och utvecklas i en dynamisk arbetsmarknad. Företaget erbjuder lösningar för flexibel bemanning anpassad efter specifika kompetensbehov, samt evidensbaserad rekrytering för att säkerställa att rätt person hamnar på rätt plats. De har en bred erfarenhet av att placera kandidater inom olika branscher, med särskilt fokus på IT, teknik och ekonomi.

Läs mer om Academic Work Sweden AB