Vad rollen kräver

• ML-modellutveckling & livscykelhantering — Förmåga att designa, utveckla, driftsätta, övervaka och underhålla ML-modeller (prognos, rankning, rekommendation) genom hela deras livscykel i produktion.
• Dataplattform & Databricks — Expertis i att bidra till och underhålla en modern dataplattform, inklusive dataingestion, observabilitet och felsökning, med stark erfarenhet av Databricks.
• Data Engineering & Pipelines — Förmåga att bygga och hantera datainmatningspipelines samt felsöka problem i dessa, vilket kräver en solid förståelse för dataplattformsfundament.
• Python & SQL-utveckling — Stark praktisk erfarenhet av att utveckla högkvalitativ, underhållbar kod i Python och SQL för både ML-modeller och dataplattformskomponenter.
• Integration av ML-lösningar — Förmåga att samarbeta med produktteam för att integrera modellresultat och säkerställa att ML-lösningar används effektivt inom produkten.

Verktyg: Databricks, Python, SQL

Kolla din matchning mot rollen — gör snabbt AI-test för mest relevanta skills

35 aktiva Machine Learning-roller i vår data just nu, flest i Stockholm (15). Baserat på 35 annonser med status approved/active i vår data.

Mest efterfrågat inom Machine Learning just nu: Machine Learning och Python är vanligast, LLM, MLOps, Data Science ofta efterfrågat. Baserat på 6 annonser senaste veckan.