Vad rollen kräver

• Azure Data Platform — Förmåga att arbeta med Microsoft Azure-tjänster som Data Lake, Data Factory, Databricks och Data Warehouse för datalagring och bearbetning.
• Datamodellering & SQL — Erfarenhet av att skapa rapporteringsdatamodeller och arbeta med SQL-databaser samt informationsmodellering.
• Apache Spark & PySpark — Kunskap om Apache Spark-ramverket, specifikt PySpark, för storskalig databehandling och transformation.
• Dataintegration & ETL — Förmåga att identifiera, onboarda, flytta och transformera data från Data Lake till SQL DB/DW enligt användningsfall.
• Scripting & Automatisering — Erfarenhet av skriptspråk som Python och PowerShell för att implementera logik och automatisera processer.

Verktyg: Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory, Databricks, Data Warehouse, Azure DevOps), Apache Spark (PySpark), Power BI, Python, PowerShell, SQL

Kolla din matchning mot rollen — gör snabbt AI-test för mest relevanta skills

148 aktiva Data Engineering-roller i vår data just nu, flest i Stockholm (82). Baserat på 148 annonser med status approved/active i vår data.

Mest efterfrågat inom Data Engineering just nu: SQL och Python är vanligast, Azure, dbt, Databricks ofta efterfrågat. Baserat på 18 annonser senaste veckan.

Techrytera AB är en ledande aktör inom rekrytering och konsultuthyrning, med ett uttalat fokus på IT- och engineeringsektorn. Företaget har byggt upp en gedigen erfarenhet över ett decennium, där de framgångsrikt har hjälpt svenska företag att hitta rätt kompetens inom dessa specialistområden. Deras expertis sträcker sig över Mellan-, Väst- och Sydsverige, och de arbetar med en tydlig inriktning mot långsiktighet och kvalitet i varje rekryteringsprocess.

Läs mer om Techrytera AB