Vad rollen kräver

• Azure Dataplattformar — Förmåga att designa, utveckla och förvalta datalösningar i Azure Synapse, Databricks och/eller Microsoft Fabric.
• Datamodellering & Transformation — Expertis i att utveckla och optimera dataflöden, datamodeller och integrationslösningar, inklusive transformation av komplexa datamängder.
• CI/CD & DevOps — Erfarenhet av att utveckla och förvalta CI/CD-pipelines i moderna utvecklingsmiljöer för datalösningar.
• Lösningsdesign Data — Förmåga att driva lösningsdesign för hållbara, skalbara och verksamhetsnära datalösningar i molnmiljö.
• Informationssäkerhet Data — Kompetens att hantera informationssäkerhet i samband med implementation av datalösningar.

Verktyg: Azure Synapse, Databricks, Microsoft Fabric, Apache Spark Notebooks

Kolla din matchning mot rollen — gör snabbt AI-test för mest relevanta skills

148 aktiva Data Engineering-roller i vår data just nu, flest i Stockholm (82). Baserat på 148 annonser med status approved/active i vår data.

Mest efterfrågat inom Data Engineering just nu: SQL och Python är vanligast, Azure, dbt, Databricks ofta efterfrågat. Baserat på 18 annonser senaste veckan.

Digitalenta är specialister på att matcha talanger med rätt karriärmöjligheter inom den digitala sektorn. Med en djup förståelse för marknadsföring, martech, data och AI, strävar företaget efter att guida jobbsökande till positioner där de kan växa, utmanas och verkligen göra skillnad. Detta engagemang säkerställer att varje placering är gynnsam för både individen och arbetsgivaren. Företaget erbjuder en plattform där individens expertis inte bara efterfrågas utan även värderas högt.

Läs mer om Digitalenta AB