Vad rollen kräver

• ML-modellering & AI-lösningar — Förmåga att designa, utveckla och implementera maskininlärningsmodeller och agentiska AI-system för affärsproblem som prissättning, reservering och kundlivstidsvärde.
• ML-pipelines & MLOps — Erfarenhet av att äga hela pipeline från rådata till driftsatt modell, inklusive utveckling, driftsättning och prestandaspårning av ML-system i produktion.
• Aktuarieanalys & Riskmodellering — Kunskap om att utveckla dynamiska riskmodeller för prissättning och utföra end-to-end reserveringsprocesser som kombinerar aktuariella principer med automatisering.
• Datadriven affärsoptimering — Förmåga att tillämpa data och AI för att optimera affärsstrategier, såsom att utveckla CLV-modeller för marknadsföring och driva försäljningstillväxt.
• AI-trender & Insurtech — Aktivt intresse och förmåga att identifiera och tillämpa nya trender inom AI och Insurtech för att driva innovation och utveckling.

Kolla din matchning mot rollen — gör snabbt AI-test för mest relevanta skills

33 aktiva Data Science-roller i vår data just nu, flest i Stockholm (23). Baserat på 33 annonser med status approved/active i vår data.

Mest efterfrågat inom Data Science just nu: Python och Machine Learning är vanligast, SQL, Data Science, GCP ofta efterfrågat. Baserat på 4 annonser senaste veckan.

Hedvig AB är ett innovativt försäkringsbolag som strävar efter att förenkla försäkringsprocessen för sina användare. Genom att kombinera digitala lösningar med personlig service erbjuder Hedvig en modern försäkringsupplevelse anpassad för dagens livsstil. Företaget har byggt en plattform där användare enkelt kan hantera sina försäkringar direkt i en app, vilket inkluderar allt från tecknande av försäkring till skadeanmälan och kommunikation med serviceteamet. En av Hedvigs kärnkompetenser är dess användarvänliga mobilapp.

Läs mer om Hedvig AB