Vad rollen kräver

• Azure Dataplattformar — Förmåga att utveckla och förvalta data- och analyslösningar i Azure-miljö, specifikt med Azure Synapse, Databricks och/eller Microsoft Fabric.
• ETL/ELT & Dataintegration — Kunskap om att designa och implementera dataintegrationer mellan olika system och plattformar samt hantera ETL/ELT-processer och datatransformationer.
• Python & Apache Spark — Erfarenhet av Pythonutveckling i Apache Spark Notebooks för att hantera och bearbeta stora datamängder.
• Dimensionsmodellering — Förmåga att hantera och modellera komplexa datamängder för analys och rapportering, med specifik erfarenhet av dimensionsmodellering.
• Informationssäkerhet — Kompetens att säkerställa informationssäkerhet i samband med implementationer av data- och analyslösningar.

Verktyg: Azure Synapse, Azure Databricks, Microsoft Fabric, Python, Apache Spark Notebooks

Kolla din matchning mot rollen — gör snabbt AI-test för mest relevanta skills

148 aktiva Data Engineering-roller i vår data just nu, flest i Stockholm (82). Baserat på 148 annonser med status approved/active i vår data.

Mest efterfrågat inom Data Engineering just nu: SQL och Python är vanligast, Azure, dbt, Databricks ofta efterfrågat. Baserat på 18 annonser senaste veckan.

Digitalenta är specialister på att matcha talanger med rätt karriärmöjligheter inom den digitala sektorn. Med en djup förståelse för marknadsföring, martech, data och AI, strävar företaget efter att guida jobbsökande till positioner där de kan växa, utmanas och verkligen göra skillnad. Detta engagemang säkerställer att varje placering är gynnsam för både individen och arbetsgivaren. Företaget erbjuder en plattform där individens expertis inte bara efterfrågas utan även värderas högt.

Läs mer om Digitalenta AB