Vad rollen kräver

• Datapipeline-utveckling (Azure Data Factory) — Förmåga att designa och bygga skalbara datapipelines i molnmiljö, specifikt med Azure Data Factory.
• Datalake-arkitektur (Microsoft Fabric) — Erfarenhet av att arbeta med Datalake-arkitekturer och utveckla lösningar i plattformar som Microsoft Fabric, Databricks eller Snowflake.
• Datamodellering & Data Warehouse-koncept — God förståelse för moderna data warehouse-koncept och förmåga att hantera både strukturerad och ostrukturerad data.
• Microsoft Azure-tjänster (Synapse Analytics, Power BI) — Praktisk erfarenhet av Microsofts teknologistack, inklusive Azure Data Lake, Synapse Analytics och Power BI.
• Lösningsarkitektur & Kundsamarbete — Förmåga att samarbeta med lösningsarkitekter och affärskonsulter för att leverera värdefulla lösningar till kunder.

Verktyg: Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Azure Data Lake, Synapse Analytics, Power BI

Kolla din matchning mot rollen — gör snabbt AI-test för mest relevanta skills

148 aktiva Data Engineering-roller i vår data just nu, flest i Stockholm (82). Baserat på 148 annonser med status approved/active i vår data.

Mest efterfrågat inom Data Engineering just nu: SQL och Python är vanligast, Azure, dbt, Databricks ofta efterfrågat. Baserat på 18 annonser senaste veckan.

Välkommen till Columbus i Sverige, Polen, Tyskland och Tjeckien. Företaget värdesätter ambition och stolthet i det de gör. Hos Columbus får medarbetare möjlighet att utveckla sina färdigheter, avancera i karriären och lösa verkliga branschutmaningar för kunder som verkar på snabbrörliga marknader. Columbus erbjuder en medarbetarfokuserad kultur byggd på tillit, flexibilitet och samarbete. Arbetsplatsen prioriterar välmående och välkomnar nya idéer, där varje medarbetares bidrag uppmärksammas.

Läs mer om Columbus Sweden AB