Vad rollen kräver

• SQL & Datamodellering — Förmåga att designa, implementera och optimera databaser och datamodeller med starka SQL-kunskaper.
• Dataproduktutveckling (Python) — Erfarenhet av att bygga och underhålla pålitliga dataprodukter i produktionsmiljöer med Python.
• Dataintegration & Pipelines — Kunskap om att konstruera och hantera dataintegrationsflöden och pipelines med verktyg som Airflow och dbt.
• Molninfrastruktur (AWS & Terraform) — Förmåga att arbeta med molninfrastruktur och automatisera provisionering med AWS och Terraform.
• Teknisk Lösning & Arkitektur — Kompetens att designa och implementera skalbara och välstyrda datalösningar och arkitekturer.

Verktyg: SQL, Python, Snowflake, dbt, Airflow, AWS, Terraform, Git

Kolla din matchning mot rollen — gör snabbt AI-test för mest relevanta skills

148 aktiva Data Engineering-roller i vår data just nu, flest i Stockholm (82). Baserat på 148 annonser med status approved/active i vår data.

Mest efterfrågat inom Data Engineering just nu: SQL och Python är vanligast, Azure, dbt, Databricks ofta efterfrågat. Baserat på 18 annonser senaste veckan.

Schibsted är ett dynamiskt medieföretag som ständigt anpassar sig till den snabbt föränderliga mediebranschen genom att vara i framkant av den teknologiska utvecklingen. Företagets primära mål är att leverera högkvalitativ journalistik och enastående användarupplevelser, med ett orubbligt fokus på användarnas behov och intressen. Kärnan i Schibsteds verksamhet utgörs av förtroende och kvalitetsjournalistik, vilket genomsyrar allt från innehållsproduktion till tekniska innovationer. Schibsted strävar efter att förbättra journalistiken genom att omfamna förändring och utveckla nya sätt att engagera och informera sin publik.

Läs mer om Schibsted