Vad rollen kräver

• Datapipeline-design & drift — Förmåga att designa och operera robusta, lågfördröjda datapipelines för att mata handelsalgoritmer och analyssystem.
• Datamodellering & övervakning — Kompetens att utveckla och underhålla effektiva datamodeller, analytiska dashboards och övervakningsramverk för handelsprestanda och systemhälsa.
• Datakvalitet & regelefterlevnad — Färdighet i att automatisera datakvalitetskontroller, fallbacks och varningssystem för att förhindra avbrott och säkerställa regelefterlevnad.
• Backtesting & hypotesprövning — Erfarenhet av att designa datapipelines och modeller som möjliggör högkvalitativ backtesting och snabb hypotesprövning.
• Handelsintelligens & analys — Förmåga att utveckla system för att övervaka och analysera handelsaktiviteter för att identifiera nya möjligheter och förbättra strategier.

Kolla din matchning mot rollen — gör snabbt AI-test för mest relevanta skills

148 aktiva Data Engineering-roller i vår data just nu, flest i Stockholm (82). Baserat på 148 annonser med status approved/active i vår data.

Mest efterfrågat inom Data Engineering just nu: SQL och Python är vanligast, Azure, dbt, Databricks ofta efterfrågat. Baserat på 18 annonser senaste veckan.

Flower Infrastructure Technologies AB fokuserar på att driva tillväxt genom att erbjuda innovativa infrastrukturlösningar. Företaget har en dynamisk miljö och söker aktivt efter talanger för att stärka sitt team inom olika områden. För närvarande finns det flera lediga tjänster som sträcker sig från People & Culture till avancerade tekniska roller. Företaget erbjuder möjligheter för både erfarna specialister och juniora talanger, vilket framgår av de lediga tjänsterna som inkluderar en Junior Project Developer och flera seniora positioner.

Läs mer om Flower Infrastructure Technologies AB