Vad rollen kräver

• Azure Data Factory & Databricks — Förmåga att bygga skalbara dat pipelines och utveckla datalösningar med Azure Data Factory och Azure Databricks.
• Datamodellering & Optimering — Expertis i att designa och optimera datamodeller i Databricks, inklusive arbete med Delta Lake, partitionering och prestandajustering.
• Batch- & Streaming-pipelines — Erfarenhet av att utveckla både batch- och streaming-dat pipelines, samt förståelse för event-driven arkitektur med tekniker som Azure Service Bus/Kafka.
• CI/CD & Produktionsdrift — Kunskap om att bygga och underhålla CI/CD-pipelines med Azure DevOps, samt säkerställa datakvalitet, övervakning och produktionsstabilitet.
• API-integration & AI-koppling — Förmåga att utveckla API- och systemintegrationer samt koppla AI-modeller till företagssystem.

Verktyg: Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Blob Storage, Python, PySpark, Delta Lake, Azure Service Bus, Kafka, Azure DevOps

Kolla din matchning mot rollen — gör snabbt AI-test för mest relevanta skills

148 aktiva Data Engineering-roller i vår data just nu, flest i Stockholm (82). Baserat på 148 annonser med status approved/active i vår data.

Mest efterfrågat inom Data Engineering just nu: SQL och Python är vanligast, Azure, dbt, Databricks ofta efterfrågat. Baserat på 18 annonser senaste veckan.

Veritaz är en dynamisk aktör specialiserad på att leverera IT-, ingenjörs- och AI-konsulttjänster. Företaget strävar efter att matcha kvalificerade konsulter med framstående organisationer, vilket säkerställer både snabb leverans och tillgång till verifierad expertis. Detta gör Veritaz till en strategisk partner för företag som söker spetskompetens. Veritaz kärnkompetenser sträcker sig över flera kritiska områden. Inom IT Consulting & Software erbjuds tjänster som full-stack utveckling och systemarkitektur.

Läs mer om Veritaz AB