Sista ansökningsdag: 8 februari 2027 — heads-up: AI Engineering-roller tillsätts ofta inom ~53 dgr (i teorin i detta fall innan ~03/10).

Om rollen och marknaden

Vad rollen kräver

  • ML-utveckling Python & bibliotek — Förmåga att utveckla AI/ML-lösningar med Python, inklusive bibliotek som Numpy, Scipy och Matplotlib.
  • ML-modell livscykelhantering — Ansvar för hela livscykeln för maskininlärningsmodeller, från datainsamling och utveckling till utvärdering och driftsättning.
  • Produktionssättning av ML-modeller — Erfarenhet av att implementera och driftsätta maskininlärningsmodeller i produktionsmiljöer.
  • MLOps & on-premises implementering — Meriterande erfarenhet av MLOps och on-premises implementering samt driftsättning av AI-lösningar.
  • Hantering av stora datamängder — Meriterande erfarenhet av att hantera och bearbeta stora datamängder för AI/ML-projekt.

Kolla din matchning mot rollen — gör snabbt AI-test för mest relevanta skills

117 aktiva AI Engineering-roller i vår data just nu, flest i Stockholm (64). Baserat på 117 annonser med status approved/active i vår data.

Mest efterfrågat inom AI Engineering just nu: LLM och Python är vanligast, RAG, Machine Learning, Azure ofta efterfrågat. Baserat på 8 annonser senaste veckan.

Softhouse Nordic AB är ett etablerat konsultföretag inom mjukvaruutveckling med en verksamhet som sträcker sig över nästan tre decennier. Företaget präglas av en stark kultur där mod, enkelhet och inkludering är centrala värderingar. Softhouse består av närmare 300 medarbetare fördelade på nio kontor i Sverige samt ett i Sarajevo, och erbjuder en dynamisk arbetsmiljö för teknikentusiaster. Företaget betonar vikten av kontinuerlig kunskapsdelning och kompetensutveckling. Konsulter får möjlighet att utvecklas genom varierande uppdrag och uppmuntras till olika former av kompetenshöjning.

Läs mer om Softhouse Nordic AB