Vad rollen kräver

• AI/ML-lösningsdesign — Förmåga att designa och bygga AI-drivna lösningar och automatiseringar anpassade för olika avdelningars behov, från dokumenthantering till intern kunskapshantering.
• AI-infrastruktur & MLOps — Kunskap om att bygga och hantera egenhostad AI-infrastruktur, inklusive open-source modeller (Llama, Qwen), inferens-API:er, RAG-pipelines och vektordatabaser.
• Kommersiella AI-integrationer — Erfarenhet av att bygga AI-lösningar ovanpå befintliga plattformar som ChatGPT och Codex, samt integrera dessa i interna arbetsflöden och verktyg.
• AI-adoption & utbildning — Förmåga att driva AI-adoption inom företaget genom att vara tillgänglig, tålmodig och praktisk, samt att utbilda och handleda kollegor genom workshops och dokumentation.
• Intelligent automatisering — Förmåga att intelligent automatisera genom att veta när man ska använda deterministiska processer och när man ska förlita sig på AI för icke-deterministiska arbetsflöden och analyser.

Verktyg: Llama, Qwen, ChatGPT, Codex

Kolla din matchning mot rollen — gör snabbt AI-test för mest relevanta skills

117 aktiva AI Engineering-roller i vår data just nu, flest i Stockholm (64). Baserat på 117 annonser med status approved/active i vår data.

Mest efterfrågat inom AI Engineering just nu: LLM och Python är vanligast, RAG, Machine Learning, Azure ofta efterfrågat. Baserat på 8 annonser senaste veckan.

Xensam representerar den nya eran inom Software Asset Management. Företaget transformerar moderna IT-miljöer med innovativa funktioner och erbjuder en AI-driven, molnbaserad plattform som levererar handlingsbar mjukvarudata. Denna data möjliggör effektiv detektering av applikationer, kostnadsoptimering, regelefterlevnad för licenser samt förbättrad säkerhet i hybrid IT-miljöer. Företagskulturen på Xensam sätter medarbetarna i första rummet, då de anser att framgång drivs av människorna. Xensam är en miljö för talangfulla och drivna individer som älskar data, innovation, kreativitet och att tänka stort.

Läs mer om Xensam AB